Optimización del tajo abierto usando bases de datos

Resumen

La definición óptima del límite de tajo es un paso fundamental en el ciclo del planeamiento de la mina, debido a que se determina la rentabilidad global del depósito (aunque, desde un punto de vista estático), y provee una guía para el secuenciamiento del minado. Se han desarrollado varios métodos para la determinación del tajo óptimo, como la técnica de grafos Lerchs-Grossman (LG) tridimensional (3D), ampliamente usado en aplicaciones comerciales. La parametrización del método LG es también aplicado para la definición de fases internas. No obstante, las soluciones dadas para tales aplicaciones son inherentes a la aplicación en particular, sin una conexión directa a los datos originales (como por ejemplo el modelo del bloque), limitando la capacidad de un análisis más extensivo a los datos, reportes personalizados y visualización. ​
El objetivo de este curso es describir los fundamentos del algoritmo LG 3D para una definición óptima del límite de tajo, el cual está basado en la teoría de grafos. Ejemplos prácticos serán explicados usando datos de modelo de bloques de depósitos minerales, almacenados en una base de datos SQL relacional. Los ejemplos serán desarrollados en nuestra aplicación personalizada LG3DB. ​​
Al final del curso, el participante tendrá un mejor entendimiento de la teoría detrás de la optimización, será capaz de generar su propio límite de tajo óptimo en una base de datos, visualizar los resultados en una hoja de cálculo y calcular el tonelaje/ley mediante el desarrollo de consultas o queries a la base de datos. ​
Este curso también abarca consejos y experiencias desarrollados durante los más de 30 años de experiencia trabajando en la industria minera.


LOCALIZACION:
6395 N Camino Padre Isidoro
Tucson, AZ 85718
Estados Unidos